calendar-dates 05/02/1448

​​نتائج ميدانية مشجّعة لتقنيات الاستشعار الضوئي والتعلم الآلي

الرياض — كشفت نتائج المرحلة الأولى من مشروع PalmOptical عن قدرة عالية في الكشف المبكر عن سوسة النخيل الحمراء، وذلك عبر شبكة من الحساسات الضوئية والذكاء الاصطناعي المدرَّب على أنماط الاهتزاز داخل جذوع النخيل.

وأظهرت التجارب الحقلية دقّة تشخيصية تجاوزت 87% في اكتشاف الإصابات المبكرة قبل ظهور الأعراض الظاهرية، ما يمنح المزارعين نافذة حرجة للتدخل المبكر وحماية النخلة قبل تفاقم الإصابة.

وقد تم اختبار النظام في مواقع تجريبية بمناطق الأحساء والقصيم والمدينة المنورة، بالتعاون مع مزارع تجارية ومراكز البحوث الزراعية، ضمن برنامج تحدّي حماية النخيل الوطني.

ومن المتوقع أن يُطرح النظام تجاريًا خلال العام القادم، مع خطط لتوسيع تطبيقه ليشمل محاصيل أخرى تعاني من إصابات مماثلة، بما يعزّز مساهمة القطاع الزراعي في الاقتصاد الوطني.

​